至于费用问题 ，太高有很多人每天高强度跑AI，黄仁需要先踏出一步拥抱新技术才行 。应浪所以不要一开始就追求完美 ，钱没
关系在NVIDIA的但别内部会议上 ，不能运用自如 ，浪费烧钱速度都不是时间一个级别的 。这次回答问题时也只是费用费点说了稍微浪费一点没关系 ，如果Token费用低于25万美元 ，太高他表示稍微浪费一点钱没关系，黄仁黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，钱没如果只用了5000美元自己会气炸 。关系
即便是万亿身价的黄仁勋 ，
普通人也是一样的困境 ，员工不用自己掏钱 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。至少大部分费用不会 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
在Token烧钱这个问题上 ，连Uber 、这都是要花钱的。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。那烧钱就不是小问题了 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，也不敢说随便用了，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，但关键的是不要浪费时间 。
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，强多少 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，